以前想的东西

今天看参考文献，思考了我的仿真平台，也就是大论文要写一些什么内容。
首要主题当然是微观交通仿真平台，特点是基于多智能体，可扩展，分布式，可以仿真复杂的真实交通环境。
除了建模，还有模型的标定。可以采用两种方式采集标定数据：一是进行实际的跑车实验，使用精密的GPS仪器进行测量，采集数据；二是就用我的仿真平台，单独设计一个场景，前面放辆引导车，让testee用键盘或者游戏手柄控制车辆进行跟驰，这样方便很多，还环保，更能充分发挥仿真平台的优势！而且通过设定交通场景，可以采集到各种不同环境下不同测试者的反应。缺点是暂时不可能采用虚拟现实技术，只能让testee以俯视全局的方式来观察，这与真实情况很不一样。另外，在仿真平台上进行测试可能使testee更加大胆，超出正常的驾驶行为，这需要通过事先提醒testee来避免。第二种方法的效果可以通过让方法一中的驾驶者作为方法二中的testee来测试，看两种方法的结果的不同。
模型标定的方法也有很多，这里主要针对模糊推理决策模块的标定方法进行研究。佳点集等东西都可以拿出来放在这里看看效果如何。
模型的应用是最后一个主题。机场场面监控是一个不错的例子。首先，场面的交通环境很复杂，需要遵守更多的规则。其次，场面上的信号灯、标志牌很多，可以充分检验模型中附加设施的有效性。另外，机场在大部分气象条件下都可以运行，这也可以检验模型的适应性。和一般驾驶行为不同的是这里的司机都是专职的，受过严格训练的，对于各种情况的反应是可预期的。不过肯定也存在不同驾驶者之间的区别，可以检验驾驶决策模块中的个性因素。