早上过来略微折腾了一下,发现matlab自带的genfis2效果很是不错,将xBounds(数据点相邻的距离)设为0.2就可以出来28条规则了,效果和gabl至今最好的结果相比也差不了多少,速度上更是不用说了,不夸张的说,快了N倍(N>>3600)!!
下面要好好准备一下图表来说明一下效果,再加上自适应改变xBounds的算法,参照"基于层次划分的最佳聚类数确定方法"一文的思想,根据驾驶行为中数据点分布的特点,给出分组效果评价的新指标,来完成第二篇小论文~~
回想一下,genfis2把“数据分簇->训练->组合->再训练”的过程简化成了“数据分簇->构建FIS”两步,当然我还可以用训练权重的方法再加以调整,得到更高的逼近精度,但从泛化的角度来考虑,一味追求逼近精度是没有必要的~~
这样才能上升到理论高度,也是对算法的一个总结和提高,哈哈
1 条评论:
一味追求高精度是不合适的,看看MDL方法能否切实满足标定准则的需要。
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